Ansys medini analyze for Semiconductors



Ansys AVxcelerate  Autonomy 솔루션은 안전 검증을 위한 MBSE 기반의 클라우드 네이티브, 모듈식 시뮬레이션 툴체인 입니다.


가상 시뮬레이션을 통해 필요한 대부분의 주행 테스트를 시뮬레이션함으로써, L2+, L3 및 그 이상의 ADAS/AD 시스템을 구현할 수 있습니다. AVxcelerate Autonomy는 규정 준수에 소요되는 비용과 시간을 최대 100,000배까지 절감할 수 있습니다. 실제 주행의 가상화를 통해 최소 100배 감소를 달성하고, 클라우드의 적응형 최적화를 통해 추가로 1000배 감소를 달성합니다.

  • 광범위한 시나리오 변형
  • 적응형 클라우드 최적화
  • ISO 26262 인증 (보류중)
  • 민감도 분석
  • 신뢰성 분석
  • L2+ / L3 승인 및 인증

// Quick Spec


AVxcelerate Autonomy는 대규모 통계 분석과 시뮬레이션을 결합합니다. 이는 ADAS/AD의 안전에 필요한 소프트웨어 및 시스템을 시연하고 지속적으로 검증하기 위해 시나리오 탐색을 자동화합니다.

  • Cloud Native
  • 모듈식 툴 체인
  • ASAM 표준
  • 안전 중심 (안전 기반)
  • 개방형 아키텍쳐
  • 경량 주행 시뮬레이터

Ansys AVxcelerate Sensors

원하는 운전 시뮬레이터를 사용한 현실적인 운전 시나리오


Ansys Avxcelerate Sensors는 센서 인식을 통해 자율 시스템 테스트를 위한 물리적으로 정확한 센서 시뮬레이션을 제공합니다. 카메라, LiDAR, 레이다 및 열화상 카메라 센서의 인식 성능을 높이면서 테스트 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.  Avxcelerate의 실시간 기능을 활용하여 설계 주기 진행에 따라 Software-in-the-loop 또는 Hardware-in-the-loop 컨텍스트에서 가상 테스트를 수행할 수 있습니다.


  • 카메라, 라이다, 레이다 및 열 화상 카메라 센서
  • 정확한 물리기반 실시간 센서
  • SiL, HiL 테스트
  • 모든 워크플로우와의 개방형 상호 운용성
  • 드라이빙 시뮬레이터에 구애받지 않음.

Quick Spec

  • Radar, LiDAR Sensor
  • Camera Sensor
  • Thermal Camera Sensor
  • Ground-Truth Sensors
  • Muti-Sensor Simulation
  • SiL, HiL connectivity
  • Open Architecture / APIs
  • Driving Simulator agnostic
  • Multi-GPU/ HPC Scalability

Key Capabilities

주요 기능


Powerful Digital Engineering Technology to Virtually Validate Known and Unknown Driving Scenarios


AVxcelerate Autonomy는 ADAS/AD 기능의 실패 확률을 결정할 수 있는 유연한 모듈식 MBSE 기반 솔루션입니다. 당사의 독점  최적화 알고리즘의 적응형 특성은 안전 검증에 필요한 테스트 시간을 1000배 단축하는데 도움 됩니다.


AVxcelerate Autonomy의 다양성과 고유한 기능을 활용하여 ADAS/AD 프로젝트를 완성할 수 있습니다.


  • 민감도 분석
  • 신뢰성 분석
  • 모듈형 툴 체인 및 개방형 아키텍처
  • 지속적인 테스트를 위한 Cloud Native


// 민감도 분석 (Sensitivity Analysis)


설계 영역을 탐색함으로써 제품에 포함된 민감도 분석은 ADAS/AD 소프트웨어의 최적 성능을 위한 알고리즘 및 매개변수를 미세 조정하는 데 도움이 됩니다.


  • 입력 변수의 변화가 시스템에 어떤 영향을 미치는지 이해하면 개발자는 다양한 실제 조건에서 효율성과 반응성을 높이기 위해 소프트웨어를 최적화 할 수 있습니다.
  • 시나리오 매개변수 변형은 최첨단 그리드 샘플링 또는 라틴 하이퍼 큐브 알고리즘을 사용하여 설계 공간을 포괄할 수 있습니다.

// 신뢰성 분석 (Reliability Analysis)


신뢰성 분석은 자율주행차의 성능과 안전성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. AVxcelerate Autonomy는 실패 확률을 결정하고 다양한 시나리오 매개변수를 통해 실패에 기여하는 요인을 이해하는 도구를 제공합니다.


  •   변형은 운영 설계 영역(ODD)의 고전적인 몬테카를로 탐색을 사용하고 각 샘플의 핵심 성과 지표(KPI)를 평가할 수 있습니다.


  • Ansys는 정확도를 유지하면서 필요한 시뮬레이션 수를 1000배로 줄이는 ODD의 고유한 적응형 샘플링 탐색 기능을 제공합니다.





// 모듈형 툴 체인 및 개방형 아키텍처 

    (Modular Toolchain & Open Architecture)


AVxcelerate는 ASAM OpenX 표준을 지원하여 원활한 상호 운용성을 보장합니다. 시뮬레이션 입력은 OpenSCENARIO 1.2 및 Open DRIVE 1.6 ASAM 형식의 시나리오를 사용합니다. 시뮬레이션을 실행하는 동안 ASAM OSI(Open Simulation Interface) 데이터가 생성되어 모델을 제공합니다.


  • 시뮬레이션 실행 중에 ASAM 개방형 시뮬레이션 인터페이스(OSI)는 RTI DDS 통신 백본을 통해 메시지를 생성하여 고객 소프트웨어 스택 및 독점 KPI 평가자에 대한 연결을 단순화합니다.


  • 또한 이 제품은 선호하는 ALM, PLM, TestManager 및 CI/CD 파이프라인과 쉽게 통합할 수 있는 REST API를 제공하여 워크플로우를 간소화합니다.

// 지속적인 테스트를 위한 클라우드 네이티브 모듈

(Cloud Native for Continuous Testing)


Kubernetes 및 Docker 기술을 사용하여 AVxcelerate Autonomy는 대규모 클라우드 배포를 활용합니다. 시나리오 기반 시뮬레이션 루프는 실행하는 데 CPU만 필요하므로 클러스터 크기에 따라 밤새 또는 주말에 수백만 개의 변형을 실행할 수 있습니다.


  • CI/CD 통합을 통해 새로운 소프트웨어 버전을 차량에 무선으로 배포하기 전에 지속적인 검증 및 안전 승인을 원활하게 처리할 수 있습니다.

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